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将来，治疗抑郁症可能需要进行快速脑部扫描，以找到最有效的治疗方法。

通过对一大群抑郁和焦虑患者在休息和执行特定任务时的大脑活动进行分析，发现了六种不同的大脑活动模式、症状和治疗反应。

进行这项研究的美国和澳大利亚团队还确定了对某些类别更可能有效的治疗方法。这意味着医生可以根据患者的大脑功能为他们匹配最佳疗法。

斯坦福大学神经学家 Leonardo Tozzi 及其同事在发表的论文中写道： “精神病学中占主导地位的‘一刀切’诊断方法导致患者通过反复试验来循环使用治疗方案，这种方法耗时长、费用高昂且令人沮丧，30% 至 40% 的患者在尝试一种治疗方法后无法获得缓解。”

研究人员研究了 801 名受试者，其中大部分受试者未接受药物治疗，他们被诊断患有重度抑郁症、广泛性焦虑症、恐慌症、社交焦虑症、强迫症或创伤后应激障碍，或其中几种疾病的组合。他们还纳入了 137 名未患这些疾病的人作为对照组。

功能性磁共振成像( fMRI ) 脑部扫描用于对每位参与者进行 41 项激活和连接测量，重点关注已知在抑郁症中发挥作用的六个脑回路。扫描是在参与者休息时进行的，然后在参与者响应涉及认知和情绪的任务时进行。

机器学习用于将患有抑郁症和焦虑症的患者根据相对于彼此和对照组参与者的过度活跃或不活跃的特定大脑通路分为六种类型。

斯坦福大学精神病学家和行为科学家、资深作者 Leanne Williams说： “据我们所知，这是我们第一次能够证明抑郁症可以通过大脑功能的不同干扰来解释。”